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首先，第一阶段：拆解任务（耗时2.5小时）“一开始，面对这道复杂的物理难题，Claude也像刚入学的研究生一样‘一脸懵’，不知道从哪儿下手。它聪明地‘找帮手’——联合GPT-5.2、Gemini 3.0等其他AI模型，一起梳理研究思路，把整个课题拆分成了7大阶段、102个细碎任务：从最基础的运动学分析，到进阶的因子化计算，再到最终的重求和与论文整理，一步步把‘大难题’拆成了‘能啃得动的小面包’。
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此外，谈及与特斯拉FSD等系统的对比，何小鹏认为中美智能驾驶同处第一梯队，各有优势。中国更复杂的道路环境为智驾系统提供了丰富的训练场景，攻克这些难题后，将有助于技术走向全球。刘先明补充道，中国AI人才的快速崛起、政策支持、庞大用户基数等因素，正助力中国企业在全球物理AI竞争中占据有利位置。
最后，原文地址：https://www.science.org/doi/10.1126/science.aee6177
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