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此外，通过MLE Bench Lite（一系列旨在测试自主研究能力的机器学习竞赛），该能力可延伸至复杂环境。在这些测试中，M2.7获得了66.6%的奖牌率，与Google新款Gemini 3.1表现持平，并接近Anthropic的Claude Opus 4.6所设定的当前最优基准。
面对March 23带来的机遇与挑战，业内专家普遍建议采取审慎而积极的应对策略。本文的分析仅供参考，具体决策请结合实际情况进行综合判断。